2022年3月9日，一场突如其来的疫情打乱了我们的正常生活，一时间，沧州按下了暂停键，没有了往日的车水马龙。为了保障全校师生的生命健康安全以及正常教学工作的进行，学院决定采取封控式管理，实施线上教学。作为专任老师，我们要做学生的坚强后盾，安抚好他们的情绪，认真准备好每一次课。

这学期我承担的是数据科学与大数据专业2020级的《大数据算法》课程。为了保证本次线上教学的质量，我积极向其他优秀教师学，认真研究教学，积极备课，争取上好每一次课。现总结一下自己的线上教学心得体会，与大家分享。

1. 紧密联系生活实际，活跃课堂氛围。

《大数据算法》课程是一门理论课，内容相对枯燥一些。如何把课程中晦涩的算法理论用形象生动的语言展示给学生，让学生能够轻松地掌握知识，是我首先要思考的问题。

例如讲解KNN算法的核心思想时，我举了一个例子：判断某位同学学习如何，那就看看和他关系较好的其他同学的状态。如果其他同学学习认真刻苦，经常一起泡自习室，泡图书馆，上课也很认真听讲，那么就判断该同学学习也不错，即物以类聚、人以群分。通过这一个简单的例子将KNN算法的核心思想讲清楚了，比直接讲算法理论更容易让学生理解。

再例如，对于线性回归这个算法，其中有两个知识点是偏差和方差的概念。这两个概念的都是通过数学表达式来定义的，但是为了让学生们更好理解这个概念，我举了个运动员打枪的例子。如果一个模型偏差小、方差小，那就相当于打的准又打的稳；如果一个模型偏差大、方差大，那就相当于打的又不准又不稳。通过这个例子，能更加生动地让学生们理解偏差和方差的概念及其区别。

知识或许是冰冷的，但传授知识的过程不应该是冰冷的。为了活跃课堂氛围，我还在PPT中加入了几张表情包来舒缓同学们的心情，让学生在相对放松愉悦的氛围下学习。

2. 充分利用各种教学媒体，丰富授课方式

《大数据算法》课程中有一个知识点是线性回归求解。线上教学期间，不能像线下教学一样进行手动推导求解。于是我使用ipad录制了一段教学视频，同时使用手写工具以及notebility软件为大家演示。这种方法既能够更好为学生们传授知识，又能支持课后回放，进一步巩固该知识点。

线上教学结束后，同学们的反响较好，大数据教研室的其他老师也对我给予了肯定，同时他们也给出了中肯的意见。作为一位高校教师，应该时刻把自己的学生和教育教学放在心上，即使出现了困难，也要尽力想办法克服。

3. 落实立德树人根本任务，巧融思政元素。

线上教学期间，我认真思考如何在《大数据算法》课程中巧妙融入课程思政，做到润物细无声地效果。例如，在讲到线性回归的应用时，第一个思政元素是森林火灾面积的预测，通过列举我国在森林火灾预测的成功案例，凸显党和国家时刻把人民群众的利益放在首位，凸显我国敬畏自然，注重对生态环境的保护。进而联想到在当前的疫情下，党和政府采取如此严格的防疫措施就是将人民的生命健康放在首位，时时刻刻为人民群众着想。第二个思政元素是优秀国产电影的案例。例如《我和我的祖国》《战狼》《红海行动》等电影非常火爆，能向其他国家展示中国的国际形象，彰显了我们强大的文化自信。

4. 强化巩固每节课知识点，及时布置习题

《大数据算法》这门课理论性比较强，为了让学生更好的掌握知识，必须及时布置作业。线上教学期间，我通知两个班的学委，将学生作业拍照并制作成压缩文件进行提交，在批改的过程中，发现学生作业完成情况较好，所学知识已基本掌握。

在我写下这篇线上教学心得体会的时候，沧州已经封控将近两周了。我所在小区的楼层，正好可以看到外面的街道，有时候总能看到救护车、警车路过，以及政府工作人员在外面巡逻，还有小区里每天为我们做核酸检测的医生。正所谓疫情无情人有情，有这么多人在身后为我们默默奉献着，我们更应该懂得感恩。作为老师，同时作为一名共产党员，我也要潜心钻研，虚心向其他教师请教，努力学习，备好每一次课，讲好每一次课。

学生评价

数据科学与大数据技术专业2003班  张淋凯

刘文博老师年轻，充满活力，对专业知识有自己的理解，授课方式十分适合我们。刘老师在课上会及时与学生进行互动，确定同学们跟得上他的教学进度，争取每一个知识点都能掌握。对于数学逻辑基础不好的同学也会进行辅导，从不让每一位同学落下。课后会布置相应习题，及时巩固所学知识，课前刘老师也会抽出时间和我们一起复习上节课的知识。刘老师的课让我们感觉非常舒服，也能切实地体会到收获知识的喜悦。

数据科学与大数据技术专业2004班  刘帅

《大数据算法》这门课程较为复杂抽象，晦涩难懂，其中涵盖大量数学推导，定理。刘文博老师会耐心地给我们讲解，尽可能把抽象的理论形象化。如对一元线性回归和多元线性回归的公式的推导，刘老师就采用了多种方法帮助我们理解消化，令我印象深刻。