此次新型冠状病毒肺炎疫情使得我校老师 “被迫”再次开展线上教学。虽然在以前线上教学中积累了一些经验，但是为了达到预期的效果，准备教学素材并上传等工作仍需耗费很多的时间。线上开展教学和线下教学不同，首先教师从讲台转到了“主播”台，更加需要教师的专注和应变能力；其次是不能实时看到学生的操作，意味着教师不能具体掌握学生对该软件操作点的学习情况；最后是线上教学如何更加突出学生学习的主动性和灵活性。为了实现更好的教学效果，我采用了如下的教学设计。

一、课前教学环节

1、发布学习任务：在QQ班级群中发布课前任务清单，要求学生自主预习对应章节，帮助学生找出预习中遇到的问题，并有针对性地在课堂教学中解决。

2、学情分析：根据学生预习情况，需在课堂教学中有针对性地进行关注。

二、课中教学环节

1、学情反馈：教学过程中及时对每次预习情况和实验课编程作业完成情况进行反馈。针对章节测试的成绩情况，及时调整教学内容，对易错点、难点问题重新梳理。

2、利用雨课堂习题诊断性评价：课堂教学的主要任务是要调动学生的思维。由于线上教学受空间限制，无法通过学生的表情、神态实时观察教学情况，缺乏师生之间的动态反馈，教学效果难以保障。结合雨课堂习题，利用弹幕或连麦形式进行互动，通过答题统计对学生做出针对本次课程内容的诊断性评价，能更好地体现学生在课堂教学中的主体参与度、思维活跃度以及对课程内容的接受程度。

三、课后教学环节

1、编程作业：学生在读懂程序的基础上进行编写自己的程序。通过阅读程序写出结果、程序填空等形式，增强学生对程序的理解；通过编写完整程序，加强学生独立思考习惯。从“模仿”到“创造”的过程锻炼了学生逻辑思维能力和创新意识。另外教师要及时与学生沟通，对学生提出的问题要及时解决，鼓励学生在钉钉班级群中提问，便于学生交流，解决学生提出的共性问题，提高在线学习质量。

2、雨课堂章节试卷-阶段性测试：每章结束后，通过雨课堂发布章节试卷，引导学生进行有计划复习。

3、课中/课后答疑。课后注重答疑，程序设计初期往往问题较多，我利用QQ群等线上交流工具给学生进行答疑，帮助学生解决遇到的疑问，这样能够有效地增强学生的自信心和兴趣度，有利于学习后续知识。同时建立了良好的师生关系，有助于学生形成积极主动的学习态度。

学生评价：

数据科学与大数据技术2003班学生  张琳凯：

刘老师授课方式十分适合我们，课上会及时与学生进行互动，确定同学跟得上她的教学进度，争取每一个知识点都让同学们学会，会进行抽查，对于C语言基础不好的同学也会进行辅导，从不会让每一位同学拉下，课后布置上课所讲知识点对应的习题让同学们进行巩固，课前也会抽出时间和我们一起复习上节课的知识,上刘老师的课让我们感觉非常舒服，能够让我们切实地体会到收获知识的喜悦 

数据科学与大数据技术2004班学生  孟媛：

刘春玲老师讲课总是给人一种明明白白的感觉,例如在Java语言基础这一章,内容很多，相关定义和代码十分复杂，而刘老师清晰的讲课思路及深入浅出的表达，让我们能很快地接受，并且从中我们不仅知道“其然”，也知道“其所以然”，而且在课后有不懂的问题刘老师也能给我们耐心地回答。我对刘老师的Java编程基础课非常的感兴趣，她讲述了Java的一些更深层的知识，加深了我对java的知识了解。 

大数据管理与应用2101班学生  张孟垚：

刘春玲老师课堂上的整体教学效果非常好，刘春玲老师在教学方面极认真负责，刘春玲老师的基本知识技能过硬，因此，课上所达到的效果是很好的，指导具有针对性，使同学更容易获得提高。课上刘春玲老师很注意与学生的互动环节，尤其是刘老师互动的效果很好，语言也很生动、形象。并且老师会留出时间让同学亲自操作Python系统进行练习，避免实际操作生疏，Python作为我们的计算机入门语言经刘老师的优秀教育方式，为我们打下了夯实的基础，同学们十分喜爱。